Las empresas de datos fintech más destacadas para 2026

Tres gigantes de la infraestructura financiera mundial (Visa, Mastercard y S&P Global) se reposicionan simultáneamente como plataformas de datos nativas de IA. Ya no son simplemente procesadores de transacciones o agencias de calificación de crédito. Los resultados del primer y segundo trimestre de 2026 demuestran que esta transición genera ingresos medibles, márgenes en expansión, y un patrón de monetización que se repite.

Visa: Crecimiento impulsado por servicios de valor agregado

Visa publicó ingresos netos de 11.200 millones de dólares en el segundo trimestre de 2026, un crecimiento del 17 % interanual (el más sólido desde 2022), con beneficio por acción en crecimiento del 20 %. Dentro de este resultado, el segmento de Servicios de Valor Agregado creció un 27 % y ahora representa el 30 % del total de ingresos. Este cambio es significativo: hace cinco años, alcanzar el 30 % de VAS era un objetivo estratégico de largo plazo. VAS agrupa soluciones de análisis de datos, herramientas de evaluación de riesgo y servicios de consultoría que generan márgenes sustancialmente más altos que el procesamiento transaccional.

En volumen de transacciones, Visa procesó 66.000 millones de operaciones en el trimestre, un aumento del 9 % interanual, sobre un volumen de pagos de 3,7 billones de dólares. Sin embargo, el crecimiento más acelerado proviene de una nueva categoría: la infraestructura de establecoins.

Visa ha establecido más de 160 programas de tarjetas de establecoins a nivel mundial, permitiendo transacciones con criptomonedas respaldadas por reservas. El volumen de pagos de estos programas ha crecido aproximadamente el 200 % interanual. Más notablemente, Visa liquida 7.000 millones de dólares anuales en establecoins directamente con socios financieros, un aumento de más del 50 % desde el trimestre anterior. Estas liquidaciones se distribuyen entre nueve blockchains diferentes (Ethereum, Polygon, Solana y otros), reflejando una estrategia de infraestructura agnóstica respecto a la plataforma subyacente, reduciendo riesgo de concentración.

Mastercard: Infraestructura para el comercio agentico

Mastercard publicó crecimiento neto de ingresos del 12 % en el primer trimestre de 2026 (en moneda constante) y crecimiento del ingreso neto del 15 % interanual, con un beneficio por acción de 4,60 dólares. Más allá de estos números, Mastercard anunció un hito estructural de largo plazo: ha habilitado prácticamente todas las Mastercards en circulación a nivel mundial para Agent Pay, su infraestructura de pago diseñada para el comercio agentico con IA.

Agent Pay fue desarrollado en asociación directa con OpenAI, Google y Microsoft. A medida que los agentes de IA automaticen decisiones de compra, la infraestructura subyacente debe mejorar seguridad y rediseñar autorización para distinguir transacciones humanas de agenticas.

Mastercard reportó una presión importante que contextualiza la urgencia de este pivotaje. El crecimiento del volumen de viajes transfronterizos se ralentizó del 8 % al 2 % en las primeras cuatro semanas de abril de 2026, debido a tensiones geopolíticas que afectaron flujos de viajeros internacionales. Esta desaceleración demuestra por qué la monetización de nuevos servicios es crítica: nuevas infraestructuras pueden compensar volatilidad transaccional.

S&P Global: El pivotaje más explícito hacia IA nativa

S&P Global publicó el pivotaje más explícito hacia IA nativa en el primer trimestre de 2026. Los ingresos crecieron un 10 % interanual (9 % orgánico de moneda constante), el beneficio por acción ajustado creció un 14 %, y los márgenes se expandieron 140 puntos básicos en los últimos doce meses. La compañía también ejecutó recompras de acciones por 1.000 millones de dólares, señalando confianza en su trayectoria.

El volumen de llamadas a API fue cinco veces superior en el primer trimestre de 2026 respecto al trimestre anterior, reflejando demanda acelerada de clientes que integran datos directamente en aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje. El volumen se duplicó incluso de mes a mes, de febrero a marzo. S&P Global tiene más de 300 clientes contratados o en fase de prueba para acceder a sus APIs listas para IA, utilizando el protocolo de contexto de modelos para integración con Claude, ChatGPT y otros sistemas.

Lo más revelador: dos clientes financieros de S&P Global pagaron incrementos de prima del 35 % al 45 % para recibir datos en formatos optimizados para IA, en lugar de formatos estándar tradicionales. Este resultado indica que los usuarios finales perciben valor material en la interoperabilidad con modelos de lenguaje y están dispuestos a pagar por ella.

La división de Calificaciones de S&P Global registró crecimiento de ingresos del 13 % interanual en el primer trimestre, impulsado en parte por emisión de deuda acelerada de hiperscaladores (Amazon, Google, Microsoft, Meta) para financiar expansión de infraestructura de IA. Cada nueva instalación requiere financiamiento estructurado, generando demanda de servicios de calificación y análisis de riesgo.

Un hilo conductor común

Lo que une a Visa, Mastercard y S&P Global es un movimiento estructural común: cada una convierte activos de datos en flujos de ingresos más altos, más recurrentes e integrados con IA nativa. Visa monetiza a través de Servicios de Valor Agregado (ahora el 30 % de ingresos) y liquidación de establecoins. Mastercard crea infraestructura para que agentes de IA paguen de forma segura. S&P Global vende acceso a datos listos para modelos de IA, a precio premium. Los márgenes de estas plataformas son más altos que el procesamiento transaccional, explicando la inversión agresiva.

La infraestructura financiera que conecta máquinas entre sí genera márgenes, recurrencia y patrones de crecimiento fundamentalmente diferentes de la que conecta humanos. Los inversores que monitorean estos nombres están observando crecimiento de VAS, aceleración de llamadas a API, adopción de APIs listas para IA, y expansión de nuevas capacidades de infraestructura. Para un desglose detallado de cada trimestre, escucha los episodios dedicados a Visa, Mastercard y S&P Global.